Gemini AI Nano Banana Trend: গুগলের জেমিনি এআই ব্যবহার করে লাল শাড়িতে নজরকাড়া হয়ে উঠছেন! কিন্তু এই ছবি কি আপনার বিপদ ডেকে আনছে?
সম্প্রতি নেট দুনিয়ায় ভাইরাল জেমিনি এআই দিয়ে তৈরি বিভিন্ন ছবি। ছবিতে অনেকেই নিজেকে লাল রঙের ফিনফিনে শাড়িতে সাজিয়ে তুলছেন। এর জন্য নিজের একটি ছবি আপলোড করে, একটি নির্দিষ্ট কমান্ডও দিতে হচ্ছে। কিন্তু এই ট্রেন্ড আপনার ছবিগুলির নিরাপত্তা নিয়ে কোনও বিপদ ডেকে আনবে না তো?
"ন্যানো ব্যানানা" গুগলের জেমিনি ন্যানো মডেলের উপর নির্মিত একটি এআই ফটো-এডিটিং টুল। এটি সাধারণ সেলফিগুলিকে আকর্ষণীয় থ্রিডি মূর্তি-শৈলীর প্রতিকৃতিতে পরিণত করে। চকচকে প্লাস্টিকের মতো ত্বক, বড় আকারের অভিব্যক্তিপূর্ণ চোখ এবং কৌতুকপূর্ণ কার্টুনিশ ছবি বানিয়ে দেয় মুহূর্তের মধ্যে।
এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করে পরীক্ষা করার সময়, ইউজাররা ভিনটেজ শাড়ি এআই ট্রেন্ডেও নিজেকে সাজিয়ে তোলে। ভিনটেজ শাড়ি এআই-জেনারেটেড ছবি তৈরি করছেন মূলত মহিারাই।ঐতিহ্যবাহী শাড়িতে সাজছেন তারা। কিন্তু এই এআই ট্রেন্ড কি আদৌ নিরাপদ?
জেমিনি ন্যানো ব্যানানা টুল কতটা নিরাপদ?
অদৃশ্য ওয়াটারমার্ক: SynthID যদিও Google এবং OpenAI (ChatGPT-এর নির্মাতা) এর মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ব্যবহারকারীদের আপলোড করা সামগ্রী সুরক্ষিত করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে, তবে শেষ পর্যন্ত এটি আমাদের নিজস্ব সুরক্ষা অনুশীলন - এবং ছবিগুলি অ্যাক্সেসকারীদের উদ্দেশ্য - যা নির্ধারণ করে যে সামগ্রীটির অপব্যবহার, সম্মতি ছাড়াই পরিবর্তন বা মিথ্যাভাবে আরোপিত হওয়ার সম্ভাবনা কতটা। Google-এর Nano Banana ছবিগুলিতে একটি অদৃশ্য ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক (SynthID), এবং মেটাডেটা ট্যাগ রয়েছে, যা সামগ্রীকে AI-উত্পাদিত হিসাবে সনাক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়।
aistudio.google.com-এর তথ্যে বলা হয়েছে,"Gemini 2.5 Flash Image দিয়ে তৈরি বা সম্পাদিত সমস্ত ছবিতে একটি অদৃশ্য SynthID ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক অন্তর্ভুক্ত থাকে যাতে সেগুলিকে স্পষ্টভাবে AI-উত্পাদিত হিসাবে চিহ্নিত করা যায়। আত্মবিশ্বাসের সাথে তৈরি করুন এবং আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য স্বচ্ছতা প্রদান করুন,"
spielcreative.com অনুসারে,যদিও AI-উত্পাদিত ছবিগুলি খুব বাস্তব দেখাচ্ছে, যা ছবিগুলিকে ডিপফেকের ঝুঁকিতে ফেলেছে তা নিয়ে সর্বদা উদ্বেগ থাকে। SynthID ডিজিটাল ওয়াটারমার্ক - যদিও খালি চোখে দৃশ্যমান নয় - নিশ্চিত করতে পারে যে নির্দিষ্ট সনাক্তকরণ সরঞ্জাম দিয়ে বিশ্লেষণ করার সময় AI সামগ্রী তৈরি বা সম্পাদনা করার ক্ষেত্রে ভূমিকা পালন করেছে।
এটি ব্যক্তি এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে একটি ছবির উৎপত্তি যাচাই করার একটি পদ্ধতি দেয়। তবে, সেই ওয়াটারমার্কের সনাক্তকরণ সরঞ্জামটি এখনও সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নয়। তাই ট্যাটলার এশিয়ার একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ওয়াটারমার্কটি বিদ্যমান থাকলেও, বেশিরভাগ দৈনন্দিন দর্শক এটি যাচাই করতে পারেন না। প্রথমে ওয়াটারমার্কিং একটি মহৎ এবং প্রতিশ্রুতিশীল সমাধান বলে মনে হয় কিন্তু এর বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগগুলি শুরু থেকেই ব্যর্থ হয় যখন সেগুলি সহজেই নকল করা, সরানো বা উপেক্ষা করা যায়, ওয়্যার্ডের একটি প্রতিবেদনে এআই-ডিটেকশন স্টার্টআপ রিয়েলিটি ডিফেন্ডারের সিইও বেন কোলম্যানের উদ্ধৃতি দেওয়া হয়েছে। কিছু বিশেষজ্ঞ মনে করেন ওয়াটারমার্কিং এআই সনাক্তকরণে সহায়তা করতে পারে তবে এর সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝা দরকার। "কেউই ভাবেন না যে কেবল ওয়াটারমার্কিং যথেষ্ট হবে," ওয়্যার্ড ইউসি বার্কলে স্কুল অফ ইনফরমেশনের অধ্যাপক হ্যানি ফরিদের উদ্ধৃতি দিয়ে বলেছেন
(Social media brings you the latest breaking news, viral news from the world of social media including Twitter, Instagram and YouTube. The above post is embedded directly from the user's social media account. This body of content has not been edited or may not be edited by Latestly staff. Opinions appearing on social media posts and the facts do not reflect the opinions of Latestly, and Latestly assumes no responsibility for the same.)